中泰证券:AI技术迭代与商业化加速 国产大模型全球化竞争力凸显

根据中泰证券的中泰证券争力研报,全球及中国大模型市场快速增长,技术对经济产生显著拉动效应。迭代国产AI有望凭借能源和算力成本优势,商业速国构建高性价比的化加化竞Token定价壁垒,竞争力不断提升。模型结合AI Agent及多模态等AI应用需求的全球增长,我们看好具有大模型能力及应用场景的凸显相关公司投资机会。

中泰证券的中泰证券争力主要观点如下:

技术突破推动市场增长,商业化进程加速凸显AI投资潜力

全球AI技术预计在2025年将迎来重要突破,技术顶级大模型的迭代综合能力和多模态理解能力大幅提升,技术迭代速度超出预期。商业速国在技术成熟度提升与付费意愿增长的化加化竞推动下,全球大模型市场进入高速增长阶段,模型预计未来五年复合增速接近81%,全球行业成长空间广阔。

国内AI产业规模持续扩大,核心产业规模已超万亿,企业数量及生态体系逐步完善。中国大模型市场同样保持强劲增长,预计2024至2026年的复合增长率达到58.5%,技术突破与产业落地的共振使得AI赛道的投资价值凸显。

2025年多模态技术持续成熟,2026年仍为主流趋势

到2025年,多模态大模型将实现深度融合,文本、图像、视频和音频等能力互相升级,主要厂商将推出高性能文生图及文生视频模型,技术将从实验室向规模商业化转化。全年多模态迭代速度加快,内容质量、场景适应性与生态系统不断完善。

展望2026年,多模态仍将是AI发展的核心主线,一方面将持续突破模态边界,增强复杂推理和内容创作能力;另一方面向垂直行业渗透,结合版权合规和安全体系的完善,为大规模商业化落地提供更加确定的环境。

AI投资规模持续扩大,能源和算力构筑国产出海竞争壁垒

全球AI领域IT投资持续增长,长期增长潜力强,AI对GDP的拉动作用显著。AI渗透速度远超历史上电力和IT等技术革命,短期内即可释放强劲经济动能,成为当前主要投资方向。

AI产业本质上由算力、能源和资本驱动,电力成本是核心竞争力。我国产发电量和电价优势明显,直接转化为国产大模型的Token定价优势,尤其在AI Agent等高耗场景中,成本壁垒将进一步转化为全球化竞争优势。

AI Agent的深化演进,国产大模型成本优势不断扩大

以OpenClaw为例,AI Agent迅速崛起,成为GitHub上增长最快的开源项目之一,能够自动执行文件处理、工具调用和跨平台协作等复杂任务,同时在Token消耗上呈现数量级提升。

高耗场景进一步放大了国产模型的成本优势。我国的能源和算力基础充足,能够满足AI Agent爆发式的需求,Token的性价比优势将持续增强,为国产AI的全球扩张及商业化提供坚实支持。

MiniMax:构筑全模态模型与应用生态

MiniMax是一家聚焦全模态的全球AI公司,采用MoE架构与自主研发的注意力机制,在长文本与多模态融合上形成技术壁垒。公司坚持“模型+应用”的一体化路线,用户规模快速增长,已形成涵盖语言、视频、语音和音乐的完整模型矩阵。

团队拥有全球顶尖的AI背景,股东结构多元,收入持续增长,海外收入占比超70%。尽管仍处于投入期,但用户增长、付费转化及商业化路径已清晰,模型在多项评测中名列全球前列,技术竞争力显著。

出海典范:MiniMax的商业化以C端AI原生应用为核心,海外市场成为主要增长发动机,全球化布局效果显著。其产品矩阵丰富,包括通用Agent、情感陪伴、视频生成、语音音乐和开放平台,场景覆盖全面。

核心产品Talkie/星野和海螺AI均实现了成功落地,开放平台服务众多企业客户。MaxClaw集成OpenClaw生态,工具调用量业内领先,MiniMax凭借全模态能力与成本优势,成为国产AI出海的标杆,未来成长确定性较高。

风险提示:

行业政策与监管风险、技术研发不及预期风险、市场竞争加剧风险、盈利不及预期风险、测算偏差和研报更新不及时的风险。

相关标签: 黄金交易 投资策略 市场分析

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